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BioData & Motion Science

BioData & Motion Science는 Motion Capture, EMG, IMU, Smart Insole 등
바이오데이터를 활용해 생체역학 및 AI 기반 분석을 실습하는 프로그램입니다.
교육 참가자들은 전처리부터 모델 개선까지 데이터를 다루는 전체 과정을 경험합니다

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주요 학습 · 실습 내용

바이오데이터 기반 생체역학 분석

  • Gait cycle 분석

  • 관절각(Hip/Knee/Ankle) 패턴 해석

  • 기능적 지표(feature) 추출

  • CoP, GRF 등 동역학 변수 분석

  • 보행 지표(step length, cadence 등) 정량화

EMG 신호 처리 및 근활성도 분석

  •  

  • Offset/DC drift 제거

  • Filtering 및 노이즈 분석

  • Rectification, linear envelope 생성

  • MVC 기반 정규화

  • 근활성도 시각화 및 feature 추출

AI 기반 Pose Estimation · Motion Capture 분석

  • Pose 데이터 라벨링

  • Noise reduction 및 smoothing

  • Feature engineering

  • MoCap–Pose alignment

  • 모델 fine-tuning 및 성능 검증

프로젝트 기반 데이터 분석 실습

  • 주제 선정 → 전처리 → 분석 →
    모델링 → 결과 해석

  • Python/MATLAB 기반 분석

  • 최종 보고서 및 발표 진행

기대 효과

참가자들은 바이오데이터 분석 전 과정을 직접 경험하여
임상·스포츠·헬스케어 영역에서 활용되는 실무적 역량을 얻게 됩니다.
또한 AI 기반 모델 개선 과정을 통해 데이터 사이언스의 실제 적용 사례를 이해하게 됩니다.

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